Uncategorized

Pengembang Platform & Instruktur Utama Thoriqi Firdaus, S.Pd., M.Pd. Dosen Universitas Pelita Bangsa 💻 Digital Pedagogy 🤖 AI in Science Education 🌱 STEM-Green Integration 🌍 Socio-scientific Issues σ² CV Z Laboratorium Statitika Statistika Deskriptif 4Variansi Kelompok & Z-Score Pahami penyebaran data dan perbandingan nilai secara relatif melalui visualisasi dinamis dan simulasi perhitungan interaktif. Mulai Eksplorasi […]

Pengembang Platform & Instruktur Utama Thoriqi Firdaus, S.Pd., M.Pd. Dosen Universitas Pelita Bangsa 💻 Digital Pedagogy 🤖 AI in Science Education 🌱 STEM-Green Integration 🌍 Socio-scientific Issues Pertemuan 5 Artificial Intelligence Regresi & Peramalan Bisnis Mengeksplorasi penerapan Regresi Linier dan Berganda untuk Demand Forecasting (peramalan permintaan) serta optimalisasi perencanaan kapasitas industri. Mulai Simulasi Interaktif ➔

Pengembang Platform & Instruktur Utama Thoriqi Firdaus, S.Pd., M.Pd. Dosen Universitas Pelita Bangsa 💻 Digital Pedagogy 🤖 AI in Science Education 🌱 STEM-Green Integration 🌍 Socio-scientific Issues PERTEMUAN 5 Budaya Digital di Media Sosial Mata Kuliah: Media Sosial Program Studi: Teknik Industri Mulai Pelajari Materi Konten Mana yang Lebih Menarik? Sebagai pengguna media sosial, amati

Kreativitas dan Inovasi Bisnis – Teknik Industri Kreativitas dan Inovasi Bisnis Sub-CPMK2: Mahasiswa mampu menggunakan teknik kreativitas dan inovasi dalam mengembangkan ide bisnis secara sistematis dan terukur. Materi Pembelajaran 💡 1. Teknik Brainstorming Brainstorming adalah metode pengumpulan gagasan kelompok atau individu secara cepat. Dalam konteks Teknik Industri, brainstorming digunakan pada fase awal divergensi untuk menghasilkan

Pertemuan 4 • Mata Kuliah Statistika Pendidikan Statistika Deskriptif 3 Eksplorasi mendalam mengenai Pengukuran Gejala Pusat (Mean, Median, Modus), Ukuran Letak (Kuartil, Desil, Persentil), perhitungan N-Gain, dan Kriteria Data evaluasi pembelajaran. Mulai Simulasi Interaktif → MEAN = Rata-Rata Rumus Mean = Jumlah Seluruh Data Banyak Data Contoh Data: 60 70 80 90 60 + 70

Pertemuan 04 Logika DasarMachine Learning Melanjutkan pemahaman dari Fondasi Data Industri. Mari kita bedah secara interaktif bagaimana algoritma mengenali dan membedakan pola melalui Supervised dan Unsupervised Learning. Mulai Eksplorasi Visual Labeled Data Unlabeled Data Studi Kasus Pembuka Bagaimana Mesin MenentukanDua Kondisi Berbeda? Mesin A Normal Temperature 70°C Vibration 2.1 mm/s Pressure 5.0 bar Mesin B

Penguatan Materi: Pendekatan Pembelajaran Klik area ini untuk menyegarkan fokus sebelum eksplorasi (Interactive Header) Pilih Pendekatan: Deep Learning Berdiferensiasi TaRL (Teaching at the Right Level) STEM / STEAM Socio-Scientific Issues (SSI) Culturally Responsive Teaching Deep Learning Fokus Utama: Pemahaman bermakna dan transfer pengetahuan, bukan sekadar menghafal. 💡 Simulasi Penguatan: Mahasiswa A hafal rumus gaya gravitasi.

Pengembang Platform & Instruktur Utama Thoriqi Firdaus, S.Pd., M.Pd. Dosen Universitas Pelita Bangsa 💻 Digital Pedagogy 🤖 AI in Science Education 🌱 STEM-Green Integration 🌍 Socio-scientific Issues Pertemuan 3 • Pendidikan Guru SD Peran Berpikir Kreatif & Inovatif Membuka batas imajinasi untuk menciptakan pengalaman belajar yang bermakna, adaptif, dan berpusat pada eksplorasi siswa. Mulai Eksplorasi

Pengembang Platform & Instruktur Utama Thoriqi Firdaus, S.Pd., M.Pd. Dosen Pendidikan IPA Universitas Pelita Bangsa 💻 Digital Pedagogy 🤖 AI in Science Education 🌱 STEM-Green Integration 🌍 Socio-scientific Issues Pertemuan 3: Statistika PGSD Pertemuan 3 Penyajian Data & Distribusi Frekuensi Langsung praktik menggunakan studi kasus nyata administrasi kelas di Sekolah Dasar. Siapkan data mentahmu dan