Pertemuan 4 • Mata Kuliah Statistika Pendidikan

Statistika Deskriptif 3

Eksplorasi mendalam mengenai Pengukuran Gejala Pusat (Mean, Median, Modus), Ukuran Letak (Kuartil, Desil, Persentil), perhitungan N-Gain, dan Kriteria Data evaluasi pembelajaran.

Mulai Simulasi Interaktif →
MEAN = Rata-Rata
Rumus Mean =
Jumlah Seluruh Data Banyak Data
Contoh Data:
60
70
80
90
60 + 70 + 80 + 90
4
= 75
Jadi, Mean adalah jumlah seluruh nilai dibagi banyaknya data.
Coba Sendiri!

Data:

70
75
80
85
90
MEDIAN = Nilai Tengah
60
65
70
↑
TENGAH
75
80
Median adalah nilai tengah setelah data diurutkan.
60
65
70
↑
75
↑
80
90
Median =
70 + 75
2
= 72.5
💡 INGAT!
  • Kalau jumlah data ganjil → ambil nilai tengah.
  • Kalau jumlah data genap → rata-rata dua nilai tengah.
MODUS = Paling Sering Muncul
60
70
70
↑
TERBANYAK
70
80
90
Modus adalah nilai yang paling sering muncul.
Latihan Cepat

Perhatikan data berikut:

65
70
70
75
80
📌

Catatan Kecil: Data dapat memiliki lebih dari satu modus (bimodal/multimodal) atau bahkan tidak memiliki modus sama sekali.

1. Tidak Ada Modus
60
70
80
90
Modus = Tidak Ada
2. Dua Modus (Bimodal)
60
60
70
80
80
Modus = 60 & 80
UKURAN LETAK
"Kalau saya mendapatkan nilai 85, posisi saya di mana?"
50
55
60
65
70
75
80
85
↑
90
95
✨ Nilai 85 berada di bagian atas data.
Kuartil
Membagi data menjadi
4 bagian
Desil
Membagi data menjadi
10 bagian
Persentil
Membagi data menjadi
100 bagian
Memahami Konsep Kuartil
KESELURUHAN DATA
25%
25%
25%
25%
Q1
Q2
Q3

Q1 = sekitar 25% posisi data

Q2 = sekitar 50% posisi data (Tengah)

Q3 = sekitar 75% posisi data

💡 Q2 = Median
Geser slider di bawah ini untuk melihat posisi Kuartil:
25%
25%
25%
25%
0%
0% 25% 50% 75% 100%
N-GAIN (Normalized Gain)

👩‍🎓 Ani mendapatkan nilai Pretest = 40

📚 Setelah belajar, nilai Posttest = 70

"Apakah Ani mengalami peningkatan?"
Ya, naik 30 poin!
🤔 "Tetapi, apakah kenaikan 30 poin itu cukup untuk menunjukkan seberapa besar peningkatan yang sebenarnya?"
[40] =====(+30)=====> [70] - - - - (Sisa 30) - - - - [100]
Di sinilah N-Gain digunakan!

N-Gain berfungsi untuk melihat besarnya peningkatan dibandingkan dengan peningkatan maksimum yang masih mungkin dicapai (jika nilai sempurna adalah 100).
g =
Posttest − Pretest
Skor Maksimal − Pretest
Mari Hitung N-Gain Ani
Pretest = 40
Posttest = 70
Skor Maksimal = 100
1. Kenaikan Nilai Ani
70 - 40 = 30
2. Kenaikan Maksimal yang Mungkin
100 - 40 = 60
3. Bagi Keduanya (N-Gain)
30 / 60 = 0.50
N-Gain = 0,50
Kategori: SEDANG
📌 Kriteria Data N-Gain
g ≥ 0,70 Tinggi
0,30 ≤ g < 0,70 Sedang
g < 0,30 Rendah
*Sumber: Hake (1999) - Interactive-engagement vs traditional methods
⚠️

Jangan Tertukar!

Gain ≠ N-Gain
Gain
Posttest − Pretest
N-Gain
Posttest − Pretest
Skor Maksimal − Pretest
Gain
= Berapa poin naik.
N-Gain
= Seberapa besar peningkatan relatif terhadap peluang peningkatan maksimum.
Membaca Hasil N-Gain
Bagaimana kita menerjemahkan angka menjadi sebuah kesimpulan?
0.20
↓
Rendah
Artinya:
Terjadi peningkatan pembelajaran pada tingkat rendah berdasarkan kriteria yang digunakan.
0.50
↓
Sedang
Artinya:
Terjadi peningkatan pembelajaran pada tingkat sedang berdasarkan kriteria yang digunakan.
0.80
↓
Tinggi
Artinya:
Terjadi peningkatan pembelajaran pada tingkat tinggi berdasarkan kriteria yang digunakan.
🎯 "Angka statistik bukanlah akhir dari analisis, melainkan cara kita bercerita tentang keberhasilan proses belajar di kelas."
🧠 Translate the Number
Pilih interpretasi yang paling tepat untuk setiap angka statistik berikut.
Mean = 78
Apa arti dari angka di atas?
Median = 75
Apa arti dari angka di atas?
N-Gain = 0,68
Apa arti dari angka di atas?